什么是数据科学家?职位描述，薪水等

数据科学家是做什么的?(工作描述)

Dan Health曾经说过:“数据只是成千上万个故事的总结——讲述其中的几个故事来帮助数据变得有意义。”

简而言之，数据科学家分析数据，为企业提供关键信息，以做出更好的决策．没有人分析和解释数据，企业只能猜测下一步该做什么。

以下是数据科学家每天可能做的一些事情:

• 识别需要数据分析的问题
• 分析数据
• 创建算法和模型
• 使用机器学习来优化数据
• 将调查结果传达给利益相关者

对数据科学家的需求

数据科学家的需求量很大。的美国劳工统计局(BLS)项目数据科学家的就业增长36%这比平均水平要快得多。正因为如此，许多数据科学家得到了丰厚的报酬。

数据科学家的平均工资是多少?

现在你知道了数据科学家是做什么的，并且相信这是你的梦想工作，你可能想知道你能期望赚多少钱。数据科学家的薪水会根据你的经验和地点而有所不同。

例如，高级级别纽约的数据科学家年收入超过31.5万美元。然而，一个入门级的专业人员通常预计年收入在89,000美元到102,000美元之间。与此同时,一个佐治亚州亚特兰大的入门级专业人员美国的年薪预计在73,309美元至84,626美元之间。

无论你在哪里工作，在接受一份工作之前，你都应该协商一下你的薪水。使用如下工具Salary.com或获得加薪来确定你是否得到了公平的报酬．

如何成为一名数据科学家

以下是开始数据科学职业生涯所需的一些基本技能和证书。

- - - - - -数据科学教育

数据科学家一般要求至少有学士学位。大多数人将主修数据科学、统计学或计算机科学。然而，在这个职业中，读研也是一项值得投资的投资。有拥有研究生学位的人有更多的就业机会比如硕士或博士学位。

如果你周围没有数据科学家学位的选择，不要担心。许多雇主也会考虑在其他STEM领域拥有高级学位的优秀申请人。

- - - - - -数据科学认证

机器学习和分析数据是这项工作的关键部分。因此，向雇主证明你的知识是值得的。

此外，人们想换工作对数据科学可能没有时间回到学校获得一个四年制学位。在这种情况下，训练营或认证课程可能是理想的选择学习成为数据科学家所需的技能．

- - - - - -数据科学需要培养的硬技能

数据科学的职业生涯可能是非常有益的。但要开始走上数据科学家的道路，有几个关键因素你需要掌握的硬技能：

• 数学技能
• Python
• SQL
• 数据可视化
• 机器学习

- - - - - -数据科学需要培养的软技能

数据科学不仅仅是处理数字或计算技能。软技能也是这份工作的重要组成部分。以下是在数据科学领域获得成功的一些软技能:

• 好奇心
• 批判性思维
• 沟通
• 创造力
• 讲故事

谁会雇佣数据科学家?

由于数据科学家的需求量很大，各行各业都有各种各样的雇主招聘这一角色。许多学校也提供这样的服务混合和远程工作机会．以下是招聘数据科学家职位的雇主样本:

• 亚马逊
• Goodway集团
• 缝合修复
• 赛默飞世尔科技公司
• Web会议