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高级数据工程师工作-在家远程工作和灵活
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特色1周前的高级 数据 工程师将与数据为架构师提供输入数据模型用于所有相关层(分期、精化、完全抽象)，以设计和实现数据管道。3-5年以上相关工作经验数据 工程体验。
特色30 +天前领导和发展一支有才能的团队数据/软件工程师对相关的后端平台服务进行设计、计划、开发和部署改进数据摄入,数据处理和分析。设计架构，然后领导实现…30 +天前高级 数据 工程师需要全职远程工作，但最终在纽约的办公室。要求包括流处理和批处理经验丰富，摄入，数据基础设施设计,数据分析。
11天前作为一个数据 工程师：高级是支持我们的湖(A.S.S3)，仓库(Postgresql)，统一数据分析平台(UDAP)和消息总线(Kafka w/ Debezium)。而摄取数据你会做数据格式转换、标记、解析、监视和…特色10天前的数据 工程师我们会专注于客户的设计、可扩展性和延展性吗数据基础设施。他们在团队中使用敏捷方法构建支持技术系统所需的工件数据管理/ ETL……
特色12天前作为我们的技术领导数据 工程团队，提供培训和指导，以帮助发展他人的技能和才能。建筑师RDBMS模型。创建逻辑数据内流数据仓库。开发ETLs从广泛的…30 +天前的数据 工程师我们的快速发展将会带来巨大的影响吗工程团队解决我们所有的数据数十亿人面临的挑战数据要点与世界各地的业务联系和公司概况。5年以上的实际工作经验。25天前作为我们的技术领导数据 工程团队，提供培训和指导，以帮助发展他人的技能和才能。帮助实现工程最佳实践，包括CI/CD环境中的单元测试和集成测试。30 +天前建立和维护一个数据支持产品特性、产品分析、业务分析、销售和外部分析报告的平台。具有一种常用语言的经验数据 工程，例如Python、Scala等。29天前我们要找一位老。数据 工程师设计和建造数据产品授权组织在所有业务、开发和研究活动中做出更好的决策。拥有一个广阔的表面，并在多个层面去数据堆栈。24天前作为一个数据 工程师有了敏捷的思维，你将会对大规模的、关键的和复杂的产品的设计、实现和交付做出贡献数据架构、存储和管道。您将构建企业分布式数据处理系统…
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29天前你要做的事情:通过与Andela的合作，了解Andela的平台、价值主张和路线图数据 工程领导。承担sprint工作的所有权，帮助为类别定义平台构建创新的解决方案。这个角色建立在数据.．.
25天前你将拥有和构建我们的数据景观。您将结合产品使用、行为、事务、业务系统和第三方数据进入分析管道。你将与我们的分析紧密合作工程团队实现……
30 +天前sr。数据 工程师将帮助确定产品策略，设计实验，开发产品，并建立监控产品的分析框架。需要至少五年的行业经验数据科学或分析。远程选项可用。28天前提供工程在客户现场的专业知识，或远程构建解决方案，允许快速访问数据，提供速度和价值。必须有6年的云计算经验。出差和现场工作。两个星期前设计、建造、丰富和维护我们的数据管道。一起工作工程师和业务分析人员捕获和建模数据．监控数据完整性和增长。帮助提高我们的数据湖和数据仓库架构，提高性能…
特色11天前分析数据来自不同的业务领域。开发和维护复杂的脚本/程序数据计算,数据加载,数据集成,包括未来数据集成活动。自动化度量和报告机制……
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30 +天前设计、开发、优化和测试数据系统、服务和工具来发展我们的大容量和可访问性数据平台。识别我们的最终用户数据需要并构建高效且可扩展的数据管道,使数据借……3周之前解决方案架构和完成数据自动化流程的管道连接器数据客户索赔和临床之间数据平台和分析健康解决方案平台。全职、远程位置。24天前设计和开发必要的数据吸收、聚合和索引我们的多样性的管道数据组织数据湖中的消息来源。BA /本科。7年以上大型企业工作经验数据解决方案。100%的远程工作。30 +天前设计和建造数据管道从不同数据指向目标的源数据仓库使用批处理数据使用前沿云技术的负载策略。记录数据库设计，包括数据模型、元数据、ETL规范和……
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新!2天前构建和维护原始文件数据来自不同来源的管道。建立和维护数据仓库的管道。更新和创建azure管道，以支持我们的持续部署模型。建议改进的方法数据可靠性、效率和…
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16天前建立、维护和改进数据每小时处理数十亿广告事件的基础设施。设计和实现流和批处理管道数据摄入和交付。组织和管理数据业务和技术涉众的仓库。
30 +天前直接工作并领导其他人进行软件代码的开发、测试和文档编制数据管道进行数据提取，摄取，转化，清洗，关联和分析。领先的端到端架构设计和……22天前帮助我们建立和优化我们的数据跨多个云环境的管道基础设施。您将是一个团队的关键成员，使用先进的网络和数据开发FHIR API标准以获取患者电子健康的技术…13天前协助处理生产问题数据仓库和重载数据，转换和翻译。使用SQL、Golang和Bash开发用于加载、提取和转换的脚本数据．特色9天前实现和支持系统，可靠和有效地提供大量多模式的交互式查询性能数据．收集、解析、分析和可视化大型集合数据．改进处理规模的系统。识别机会30 +天前提高和保持高品质数据科学环境，包括AWS元素，CI/CD自动化，EKS/Docker，数据可用性、工艺稳定性、MLOps等。支持迁移数据对企业级和可维护的代码进行科学处理。
30 +天前远程位置。支持数据项目和开发平台，规模产品，确定技术方向，建议改进和调试问题。要求BA, Python和AWS知识，了解数据体系结构。22天前保持我们数据仓库按时保质保量数据．建立和维护数据来自内部数据库和SaaS应用程序的管道。创建和维护体系结构和系统文档。编写可维护的性能代码。
22天前设计和构建软件，提供数据可视化和分析产品，并在需要时排除故障。要求本科学历，2年工作经验和编程知识。全职工作，时间灵活。30 +天前对团队的技术远景和长期战略做出贡献，包括对新的工作流程做出贡献数据科学大而无结构数据．想想规模和新技术，它们将使我们实现高水平的效率……30 +天前设计、制造、实施和维护大规模批量生产(ELT/ETL)数据管道和谷歌云平台(如BigQuery, GCS, Composer等)上的近实时流处理，利用诸如Informatica (IICS / CDI / CAI)和Python等工具。25天前开发、加强和支持转换的工作流程和流程数据进入模型的事实/变暗。分析、设计、编码、调试、集成和测试系统的复杂软件应用解决方案。作为技术专家，提供…
28天前设计建设现代化数据云中的仓库。开发复杂问题的技术解决方案，这些问题需要经常使用独创性和创造力。开发概念验证(POC)解决方案，以帮助业务单位更好地可视化他们的……
28天前您将负责的端到端实现数据从收集到报告，重点关注基础设施和技术流程。你将直接负责与业务相关利益相关者合作。
特色25天前我们每天解决的问题都是真实存在的，需要创造力、勇气和决心。我们正在建立一种挑战规范的文化，同时促进实验和个人成长。为了掌握我们面临的问题的规模，理想情况下，你……
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